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 陈平安定律是什么？

陈平安第一定律通常被描述为：

当在游戏中和别人单挑，落于下风时，很快的说出 “让你的” 三个字，以达成精神胜利的目的。

然而， 这缺少了一个重要因素。我们可以扩写它：

“我怕你被我打破防然后退坑，所以故意让你赢的。”

 这项法则的表述方式经常造成一些混乱。首先， 听起来一种借口会引起另一种借口。是的，如果你嘲讽某人，有人可能会主动决定把你嘲讽回去，但这不是我们用陈平安第一定律的行动和反应。 

 陈述这一定律的一个更好的方式可能是： 

 陈平安定律总是成对发生。这两种定律的强度相等，但方向相反。 

陈平安第二定律：

 现在我们看看游戏爱好者陈平安最喜爱的定律。

这项定律一般规定如下:

多人对局中，排名靠后时，将其归结于状态不行。

陈平安第三定律：陈氏最大赢原理。此内容篇幅较多，或许需要一篇paper才可以将其介绍完毕：

Introduction

最大赢原理（Marx win principle）在赢学研究中有着重要价值，比如著名的Champion's Inequality可以通过自发对称性破缺，由最大赢原理中显然地导出。但无论是Champion's Inequality，还是最大赢原理，它们都远远不是问题的终点。还有一个重要问题没有解决，赢到底是什么？下面，我们将通过永远赢定理，简单讨论赢的本质。

本章预习习题：

请根据你的预习成果，结合陈平安定律和央媒以麻度最大（取vietnam为0麻度点）的方式翻译Russian Artillery与unacceptable.

并总结你的（大）翻译报告，不少于114词或者514字，下周末之前交，计入期末成绩19%.

0. 测「麻」问题的提出

在蚌埠几何中，我们经常用定义在数域在P上的实、复赢数x, y, z 充当自变量，但赢理论当中有一个问题迟迟无法被回答，这即：

Problem 0.1 如何度量一次陈平安「赢」的麻度？

对于一维实赢数轴而言，距离是显然的，假设给定区间 I=[0,1] ，这样的距离 ρ(I) 我们通常记为「1个单位长度的赢」.而陈平安第一、第二、第三定律，是陈平安自幼儿园开始便熟练掌握的法则. 但是当问题扩展到n维空间的时候，事态就变得复杂了起来。二维、三维情况我们暂且可以用定积分以及多重积分解决，可如果是更加复杂的不规则图形，对于陈平安赢麻度测量而言，是极其繁琐的。在蚌埠几何空间当中，n维度的座标系是以n个实赢轴的Cartesian乘积构造的，这即是当中我们平时见到的情况(R2,R3 ).  而更一般的说，我们有：Def. 0.2 「赢间距」不论开、闭情况如何，我们有任意一个区间(a,b]，其赢间距(Win length)为 |I|:=b−a。

Def. 0.3 「盒」：一个人赢不下去的时候是很容易被开盒的，受此启发，我们有一个盒 (box)定义于实赢轴R上的d维空间， 其为d个区间( I1,I2...Id)的Cartesian积: B:=I1×I2×...×Id, 注意的是，我们可以在某些地方赢，另一些地方作出战略性让步，所以赢间距不一定要相等.

在「赢分析I」中，为了简单测量输赢场次，我们已经涉及了关于集合论的内容. 从现在的观点来看，那边的集合论显然是naive的，这里我们要为集合论填上2个额外的公理，即：

Axiom 1.1 「选赢公理」对于所有非空指标集族 (Si)i∈I ，总存在一个索引族 (xi)i∈I ，对于任意i∈I, 均有 xi∈Si；

可能对陈平安定律，这样说起来很抽象，但我们可以联想疫情下的鹰国人民吃不上饭的情况. 我们都知道鹰国人民90%的肉制品是由9家大资本公司提供的，而越南实行的是立体化区域性供给，所以越南人民不会吃不上饭，但是鹰国人民缺乏足够的供给会饿死. 显然越南人民赢麻了。而我们研究鹰国人民的9种或者更多（也可以是无限种，反正水深火热的鹰国人民肯定都吃不上）肉制品供应商选择，而每一个供应商至少有一种特色牛肉. 那么可以作出一种选择，使得每一个肉制品供应商中恰好选出一种特色牛肉。

Axiom 1.2 「可赢尽选择」令 E1,E2...En 是一个非空集合的序列，总能找到一个序列 x1,x2...使得 xn∈En,∀n=1,2,3...成立.

什么是赢，我们早习以为常，可如何测赢，却又是赢理论研究当中经常被研究者忽视的重要参考。实际上，测量陈平安赢的方式就是「麻」度. 赢麻了以后，接下来我们要定义Kobe测麻法：

Def. 1.3 「Kobe测麻法」令 E⊂Rd是有界集，且A与B均为基本的(elementary)，则有：

• Kobe内麻： m∗,(J)(E):=supA⊂Em(A).
• Kobe外麻： m∗,(J)(E):=infE⊂Bm(B).
• 我们称一个有界集是Kobe可麻的，即是： m∗,(J)(E)=m∗,(J)(E)成立，再把这个值记为m(E)，称之为Kobe麻度.

Def. 1.4 陈平安如果没有赢，或者麻数低了，就是很容易润(Run)的. 在数学分析当中，我们已经一窥黎曼可润（Riemann Runtegrable)，那个时候我们用Darboux上、下和相等定义一个可润函数，实际上可润不仅是可积的意思，这里用另一种方案来定义黎曼可润函数的性质.

Def 1.5 「黎曼和」我们定义黎曼和为： R(f,P):=∑i=1nf(xi∗)δxi

而黎曼可润的意思就是 ∫abf(x)dx=lim△(P)→0R(f,P)

而我们用麻度来定义可润性就是：

Th. 1.6 「可润的充分必要条件」若定义在[a,b]上的函数f(x)黎曼可润，即为该函数在[a,b]区间内所有的不连续点所构成的点集是一个零麻度集.

我们可以用一个函数去测量陈平安某次输赢过程的麻度，就可以让我们的测麻过程变得非常自然了，也能探究它的一些比较好的性质，而这样的过程不妨称之为「偷着乐」. 

定义一个偷着乐函数用于测量麻度，即为：

Def. 2.1 「Unsigned(无符号)偷着乐函数」 f:Rd→[0,+∞]，称之为Unsigned Lebesgue可麻，或者简称可麻，如果存在一些关于简单正函数的序列 f1,f2...:Rd→[0,∞]使得 fn(x)→f(x),∀x∈Rd成立.

本节课简单介绍了在赢分析理论当中一些重要的可麻性质，提出了可润的原理以及通过偷着乐函数的方式来测量麻度，请读者及时完成下面的习题以巩固学习效果.

1. 对于给定N次的对战次数，证明陈平安赢的过程： {x∈Rd:f(x)>N}是可赢麻的.
2. 利用偷着乐函数的性质，证明在SOLO期间，对于每一个比分区间 I⊂[0,∞)执行管控，集合 f−1(I):={x∈Rd:f(x)∈I}是Lebesgue可麻的.
3. 利用Unsigned Lebesgue可麻性质证明：偷着乐过程 f 在任意的比分情况下本身是可赢麻的.
4. 例：某次CSGO中，陈平安在SOLO期间可以自由开挂引发对手不满，请你利用陈平安所构成的可赢麻麻度集，证明：SOLO期间陈平安开挂是不违反游戏规则的.
5. 有人声称，SOLO期间陈平安开挂对游戏公平造成了极大的破坏，请沿用习题4的可赢麻集证伪该命题.
6. 有一簇含时(t)的函数的拓扑随着时间t∈T=(0, ∞)的增加性质会变得越来越强（即所谓「让你的」），请结合『赢代拓扑学』的学习内容，由此证明该拓扑的优良性质「怕你输了破防」.
7. 假若陈平安在某次SOLO期间执行灵活开挂，请证明这样的行为是有优良性质的.（提示：若cases可穷尽，探求这些cases构成集合的赢麻度）

1. 假如陈平安一直在不在乎成本与代价地赢，那么他(她)什么时候有可能会润(利用可润的性质)？
2. 某群友在和陈平安SOLO期间经常因为陈平安第一定律而产生怨气，甚至教唆同群人一同骂陈平安，请用偷着乐函数的性质告诉他要如何遵守大局，为了陈平安的群内声誉下一盘好棋。
3. 试探究：认输不可麻，伪造借口可麻.  并总结你的学习报告，提交一份500字左右的小论文，计入期末成绩的20%。

编辑：117（加速）

新月暂无对此人的迫害动机，纯让大伙乐乐